這篇文章主要介紹了解決pytorch-gpu 安裝失敗的記錄，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
ubuntu18 系統(tǒng)上已經(jīng)配置好gpu加速環(huán)境，
1 2 3 | import torchx = torch.Tensor(2,3)x_cuda = x.cuda() |
x可以正常，當(dāng)定義x_cuda 后，命令行卡住，不再繼續(xù)輸出
解決方法正在尋找中。。。找到后將記錄解決方案。
當(dāng)初pytorch-gpu為1.0版本，然而配置的cuda和cudnn版本較低，不支持高版本的pytorch,后來(lái)選擇安裝 0.4.1版本的pytorch，解決此問(wèn)題。
當(dāng)前環(huán)境是 torch-0.4.1-cp36 +384顯卡驅(qū)動(dòng)+cuda8.0+cudnn6.0。
幾多艱辛，得以開(kāi)顏。
補(bǔ)充：conda安裝pytorch-gpu版本下載出錯(cuò)的問(wèn)題解決
換了清華的源之后，官網(wǎng)的命令是下面的：
1 | conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch |
但是經(jīng)常會(huì)報(bào)HTTP error的錯(cuò)誤，將-c pytorch刪除即可
1 | conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0 |
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考